大数据助力疫情防控和经济社会发展
习近平总书记在2月14日中央全面深化改革委员会第十二次会议上强调,要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测、分析、病毒溯源、防控就治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。贵州的大数据云平台对疫情防控、后期的工作开展发挥了重要的作用,是有效提高治理手段的重要措施。
这种范围广、跨区域、全社会、全球性流行疫情出现,只有充分发挥数字技术,才能得到较好的控制。为此,除疫情防控和经济社会恢复领域的大数据应用技术不断开发、完善和创新之外,仍然有许多可以应用的新领域有待持续开发,同时对贵州的后发赶超提供一个现实基础。
打造流行病疫情防控智慧系统标准化。贵州可以利用全国首个国家大数据综合试验区的先行优势,联合国内顶级机构、平台和专家团队,基于新冠肺炎疫情防控的大数据云平台应用实践,集成开发流行病疫情防控系统,面向国内需求,形成国家版、省级版、市级版、县级版系列,同时开发国际通用版,形成系列,不断升级换代。系统可以综合应用地理信息系统、人工智能、全球导航系统、5G通讯、科学计算等高新技术,建立国际和区域公共卫生大数据平台,形成具有数据采集与动态更新、分析、研判、评价、预测、预警、应急响应、资源调配、信息发布、公众互动等功能,形成数字地图,服务于国际、国家、省、市、县(区)、乡(镇)、村(社区)不同系统。
提高重大流行病疫情期间社会治理。要加快人口、电信、交通和公安等大数据的整合力度,在流行病学调查基础上,利用大数据可以建立确诊、疑似、密切接触者等各类人群的数量、状态、防控和治疗需求等数据库系统,为社会经济恢复期间人员、车辆规模的空间分布、各种交通系统运行状态、人员流动状态,提供基础数据应用于应急管理决策。同时,还可以用于疫情期间的社交媒体、传统媒体等各种媒体发布信息的采集、统计、监测,对舆情进行识别、分析和评估。
加快公共卫生大数据预警防控。公共卫生监测防控是长期的系统工程,需要大数据支持信息采集、监测、分析、评估、预警、危机干预、实施管理、后评估,在免疫规划、重大传染病与突发公共卫生事件网络直报、网络化急救、职业病防控、口岸公共卫生风险预警决策等方面,需要应用大数据云平台功能,协同检验检疫、公共卫生、口岸边检、外事、旅游发展、民航、铁路等部门不同业务信息,整合社会网络公共信息资源,及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势及传染病疫情信息等公共卫生风险,健全重大疾病和传染病敏感信息预警机制,提升公共卫生监测评估和突发公共卫生事件应急响应、决策和管理能力。
支持智慧医疗产业发展。基于大数据、互联网、人工智能、区块链,开发智慧医疗系列产品,大力发展智慧医疗产业。如具备人工智能技术的天眼CT、搭载“可视化曝光”技术的X光设备、AI新冠肺炎智能辅助分析系统、AI温检测系统等一大批AI智能创新医疗产品,既有效助力患者救治,还可最大限度保护医务工作者与患者健康。依托省内大数据和健康医疗产业基础较好的地区,建设健康医疗大数据中心、应用创新中心和科技文化产业园,加快发展人工智能技术、生物3D打印技术、可穿戴设备以及相关微型传感器件,推动健康医疗大数据相关产业集聚贵州。
大数据助力民族传统医药开发。中医药在新冠肺炎预防、治疗、康复全过程成效显著。在疫情期间,可以利用大数据对不同治疗方式的效果进行监测评估和后评估,筛选出疗效显著的中药投入患者治疗过程,同时,总结经验,对传统中医针对不同流行病的共性和特征分析基础上,形成中医诊断诊疗手段工具包,对不同中药(包括苗、藏、傣等各少数民族传统医药)进行筛选,加大促进传统中医药医治现代化、中西医结合科学和中药资源开发产业化,形成“大数据+产业+基地”的良好态势。
建立防疫要事全球通。利用贵州大数据、云平台,建立流行病数据库。自古至今,人类社会发生过成千上万的流行病疫情事件。他山之石可以攻玉。世界各国的疫情历史、种类、成因、演变过程、防疫方法、治疗方式、影响、后果、经验、教训,都需要形成文字、图片、图书、期刊、论文、数据、地图、影像等,建立案例库和大数据库,可以供科学家、政治家、医药工作者、流行病学家、社会科学家和全社会公众了解的研究。
这种范围广、跨区域、全社会、全球性流行疫情出现,只有充分发挥数字技术,才能得到较好的控制。为此,除疫情防控和经济社会恢复领域的大数据应用技术不断开发、完善和创新之外,仍然有许多可以应用的新领域有待持续开发,同时对贵州的后发赶超提供一个现实基础。
打造流行病疫情防控智慧系统标准化。贵州可以利用全国首个国家大数据综合试验区的先行优势,联合国内顶级机构、平台和专家团队,基于新冠肺炎疫情防控的大数据云平台应用实践,集成开发流行病疫情防控系统,面向国内需求,形成国家版、省级版、市级版、县级版系列,同时开发国际通用版,形成系列,不断升级换代。系统可以综合应用地理信息系统、人工智能、全球导航系统、5G通讯、科学计算等高新技术,建立国际和区域公共卫生大数据平台,形成具有数据采集与动态更新、分析、研判、评价、预测、预警、应急响应、资源调配、信息发布、公众互动等功能,形成数字地图,服务于国际、国家、省、市、县(区)、乡(镇)、村(社区)不同系统。
提高重大流行病疫情期间社会治理。要加快人口、电信、交通和公安等大数据的整合力度,在流行病学调查基础上,利用大数据可以建立确诊、疑似、密切接触者等各类人群的数量、状态、防控和治疗需求等数据库系统,为社会经济恢复期间人员、车辆规模的空间分布、各种交通系统运行状态、人员流动状态,提供基础数据应用于应急管理决策。同时,还可以用于疫情期间的社交媒体、传统媒体等各种媒体发布信息的采集、统计、监测,对舆情进行识别、分析和评估。
加快公共卫生大数据预警防控。公共卫生监测防控是长期的系统工程,需要大数据支持信息采集、监测、分析、评估、预警、危机干预、实施管理、后评估,在免疫规划、重大传染病与突发公共卫生事件网络直报、网络化急救、职业病防控、口岸公共卫生风险预警决策等方面,需要应用大数据云平台功能,协同检验检疫、公共卫生、口岸边检、外事、旅游发展、民航、铁路等部门不同业务信息,整合社会网络公共信息资源,及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势及传染病疫情信息等公共卫生风险,健全重大疾病和传染病敏感信息预警机制,提升公共卫生监测评估和突发公共卫生事件应急响应、决策和管理能力。
支持智慧医疗产业发展。基于大数据、互联网、人工智能、区块链,开发智慧医疗系列产品,大力发展智慧医疗产业。如具备人工智能技术的天眼CT、搭载“可视化曝光”技术的X光设备、AI新冠肺炎智能辅助分析系统、AI温检测系统等一大批AI智能创新医疗产品,既有效助力患者救治,还可最大限度保护医务工作者与患者健康。依托省内大数据和健康医疗产业基础较好的地区,建设健康医疗大数据中心、应用创新中心和科技文化产业园,加快发展人工智能技术、生物3D打印技术、可穿戴设备以及相关微型传感器件,推动健康医疗大数据相关产业集聚贵州。
大数据助力民族传统医药开发。中医药在新冠肺炎预防、治疗、康复全过程成效显著。在疫情期间,可以利用大数据对不同治疗方式的效果进行监测评估和后评估,筛选出疗效显著的中药投入患者治疗过程,同时,总结经验,对传统中医针对不同流行病的共性和特征分析基础上,形成中医诊断诊疗手段工具包,对不同中药(包括苗、藏、傣等各少数民族传统医药)进行筛选,加大促进传统中医药医治现代化、中西医结合科学和中药资源开发产业化,形成“大数据+产业+基地”的良好态势。
建立防疫要事全球通。利用贵州大数据、云平台,建立流行病数据库。自古至今,人类社会发生过成千上万的流行病疫情事件。他山之石可以攻玉。世界各国的疫情历史、种类、成因、演变过程、防疫方法、治疗方式、影响、后果、经验、教训,都需要形成文字、图片、图书、期刊、论文、数据、地图、影像等,建立案例库和大数据库,可以供科学家、政治家、医药工作者、流行病学家、社会科学家和全社会公众了解的研究。
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